La IA de Google predice el tiempo que hará en el planeta

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La IA de Google predice el tiempo que hará en el planeta
La IA de Google predice el tiempo que hará en el planeta

El programa de esta IA supera al principal sistema de predicción en más del 90% de las variables meteorológicas, en tan solo un minuto

Durante años, la inteligencia artificial ha ido desplazando a sus creadores humanos de diversas áreas, y ahora le llega el turno a la meteorología, una disciplina que está siendo fundamental desde los tiempos de los augures romanos. Las predicciones meteorológicas actuales se basan en modelos complejos que utilizan superordenadores para analizar las leyes que rigen la dinámica de la atmósfera y los océanos. Sin embargo, Alphabet (la empresa matriz de Google), utilizando una única máquina del tamaño de un ordenador personal y la inteligencia artificial (IA) de DeepMind, ahora puede prever el tiempo en todo el planeta dentro de 10 días en solo un minuto, superando en muchos aspectos a los sistemas de predicción meteorológica más modernos. A pesar de estos avances, parece que en este caso, la inteligencia artificial está más destinada a complementar la labor humana que a reemplazarla por completo.

El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) cuenta con un sistema altamente avanzado. El año pasado, renovó su capacidad predictiva con una supercomputadora ubicada en Bolonia, Italia. Esta supercomputadora está equipada con alrededor de un millón de procesadores, en comparación con los dos o cuatro de un ordenador personal, y tiene una potencia de cálculo de 30 petaflops, equivalente a realizar 30,000 billones de cálculos por segundo.

Este sistema utiliza el Pronóstico de Alta Resolución (HRES, por sus siglas en inglés) para prever con gran precisión el clima en todo el planeta a medio plazo, generalmente a 10 días, con una resolución espacial de nueve kilómetros. Las predicciones generadas por este sistema son ampliamente utilizadas por los meteorólogos de todo el mundo. GraphCast, la inteligencia artificial de Google DeepMind para la predicción meteorológica, ha desafiado a este coloso en su intento de mejorar la predicción meteorológica.

IA de Google es superior

Los resultados de la comparación, publicados hoy en la revista Science, revelan que GraphCast predice igual o incluso mejor que HRES en cientos de variables meteorológicas. Según los datos presentados, en el 90,3% de las 1,380 métricas consideradas, la inteligencia artificial de Google supera al sistema del ECMWF.

Si se excluyen los datos relacionados con la estratosfera, ubicada aproximadamente entre 6 y 8 kilómetros sobre la Tierra, y el análisis se limita a la troposfera, la capa atmosférica donde ocurren la mayoría de los eventos meteorológicos, la inteligencia artificial supera a la supercomputadora supervisada por humanos en el 99,7% de las variables analizadas. Este logro se ha alcanzado utilizando una máquina similar a un ordenador personal llamada unidad de procesamiento tensorial, o TPU.

«Una vez entrenado, cada predicción se puede hacer en menos de un minuto utilizando una sola TPU, [máquina] mucho más eficiente que un PC normal, pero con un tamaño parecido”. “Las TPUs son hardware especializado para entrenar y ejecutar software de inteligencia artificial de forma mucho más eficiente que un PC normal, pero con un tamaño parecido”, explica el investigador de Google DeepMind, Álvaro Sánchez González.

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